Google動態(tài)搜索廣告適用于業(yè)余愛好者或超級英雄
何時使用DSA
動態(tài)搜索廣告通常適用于初學者，并在以下情況下使用：
如果您的帳戶數(shù)量非常高，并且您的網(wǎng)站在優(yōu)化方面基本上是完美的。（但是，即使完美，大多數(shù)優(yōu)化網(wǎng)站都遠非最佳。）
將一些新的關鍵字提示引入受管理帳戶。
作為一個全面的，或者掃除額外的流量。
對于庫存管理Feed（IMF），您沒有時間和資金來手動執(zhí)行此操作或使用定制技術。
如果您是付費搜索新手或完全沒有時間管理廣告系列。
除了這些情況之外，我可以發(fā)現(xiàn)使用DSA的原因很少。我相信Google有一天會破解它，但那一天肯定還沒有到來。
為什么DSA倒下了工作
每當我審計一個帳戶并查看動態(tài)搜索廣告時，我知道有很多機會提高性能。管理完善的帳戶將始終勝過DSA。這是為什么。
1、DSA成為頭條新聞
任何曾經(jīng)使用過DSA的人都明白我在這里談論的是什么。實際上，Google的機器學習在很大程度上取得了令人印象深刻的成就，其中很大一部分是相關的，合法的標題。不過，任何DSA活動都會有錯誤。
網(wǎng)站充滿了無關緊要的廣告文案的機會。有時，復制脫離了上下文，它可能在網(wǎng)站中有意義; 有時隨機的話會聚集在一起; 有時子域以某種方式將其納入標題。糟糕的標題獲得的點擊次數(shù)較少，較低的點擊率（CTR）會提高每次點擊費用（CPC）。
更不用說它從品牌角度可以做到的損害。
2、DSA找不到最好的關鍵字
毫無疑問，Google的人工智能（AI）是徹底的; 動態(tài)搜索廣告系列將可靠地包含您網(wǎng)站的所有相關關鍵字。但是，它不一定會找到性能最高的變體。
一個典型的例子來自客戶的賬戶。他們的帳戶中一個重要的搜索術語是“記憶泡沫床墊”，DSA沒有提到。
對于一個人來說，這種文化直覺很自然，但Google的機器學習不夠先進，不足以分享這種直覺。
動態(tài)搜索廣告吸引了很多長尾查詢，并且它們不會全都相關。您可以添加否定關鍵字和有針對性的排除對象，但如果您沒有很好的設置，則可能無法獲得良好的效果。
這也意味著它可能比手動廣告系列更加昂貴，因為廣告通常比針對以關鍵字定位的廣告系列的定位要少。
3、DSA限制控制
這是最重要的一點。企業(yè)需要能夠靈活使用付費搜索。如果你在零售行業(yè)，有時候你需要推出優(yōu)秀的庫存，這需要反映在你的賬戶結構中。
許多公司每小時更新一次他們的網(wǎng)站，這是有問題的，因為動態(tài)搜索廣告基于大約每兩天發(fā)生的網(wǎng)站刮擦。
廣告文案和出價決定有時取決于AdWords內可衡量內容之外的因素。與DSA帳戶相關的定位選項 - 每次獲得成本（CPA），廣告支出回報率（ROAS），最大化轉化次數(shù)，增強的每次點擊費用 - 可能無法考慮更廣泛的品牌目標。
廣告的標題需要根據(jù)品牌的目標來塑造。廣告商需要比DSA許可的更大的控制權。
4、個性化自動化是前進的方向
在Google的機器學習顯著提高之前，我建議您停止使用DSA。
在我看來，情況發(fā)生變化可能需要數(shù)十年的時間。即使Google的自然語言處理和自動出價功能有重大突破，在人工智能達到人類智能水平之前，DSA也不會真正優(yōu)于人工管理賬戶。
谷歌可能會不斷調整關鍵字，比如精確匹配 和 購物，隨著時間的推移，人力管理賬戶可能會變得更加難以獲得明顯的優(yōu)勢。但從過去六年運行一個PPC機構，我可以告訴你，我們的賬戶的平均增長率并沒有通過使用DSA來實現(xiàn)。
動態(tài)搜索廣告通常適用于初學者，并在以下情況下使用：
如果您的帳戶數(shù)量非常高，并且您的網(wǎng)站在優(yōu)化方面基本上是完美的。（但是，即使完美，大多數(shù)優(yōu)化網(wǎng)站都遠非最佳。）
將一些新的關鍵字提示引入受管理帳戶。
作為一個全面的，或者掃除額外的流量。
對于庫存管理Feed（IMF），您沒有時間和資金來手動執(zhí)行此操作或使用定制技術。
如果您是付費搜索新手或完全沒有時間管理廣告系列。
除了這些情況之外，我可以發(fā)現(xiàn)使用DSA的原因很少。我相信Google有一天會破解它，但那一天肯定還沒有到來。
為什么DSA倒下了工作
每當我審計一個帳戶并查看動態(tài)搜索廣告時，我知道有很多機會提高性能。管理完善的帳戶將始終勝過DSA。這是為什么。
1、DSA成為頭條新聞
任何曾經(jīng)使用過DSA的人都明白我在這里談論的是什么。實際上，Google的機器學習在很大程度上取得了令人印象深刻的成就，其中很大一部分是相關的，合法的標題。不過，任何DSA活動都會有錯誤。
網(wǎng)站充滿了無關緊要的廣告文案的機會。有時，復制脫離了上下文，它可能在網(wǎng)站中有意義; 有時隨機的話會聚集在一起; 有時子域以某種方式將其納入標題。糟糕的標題獲得的點擊次數(shù)較少，較低的點擊率（CTR）會提高每次點擊費用（CPC）。
更不用說它從品牌角度可以做到的損害。
2、DSA找不到最好的關鍵字
毫無疑問，Google的人工智能（AI）是徹底的; 動態(tài)搜索廣告系列將可靠地包含您網(wǎng)站的所有相關關鍵字。但是，它不一定會找到性能最高的變體。
一個典型的例子來自客戶的賬戶。他們的帳戶中一個重要的搜索術語是“記憶泡沫床墊”，DSA沒有提到。
對于一個人來說，這種文化直覺很自然，但Google的機器學習不夠先進，不足以分享這種直覺。
動態(tài)搜索廣告吸引了很多長尾查詢，并且它們不會全都相關。您可以添加否定關鍵字和有針對性的排除對象，但如果您沒有很好的設置，則可能無法獲得良好的效果。
這也意味著它可能比手動廣告系列更加昂貴，因為廣告通常比針對以關鍵字定位的廣告系列的定位要少。
3、DSA限制控制
這是最重要的一點。企業(yè)需要能夠靈活使用付費搜索。如果你在零售行業(yè)，有時候你需要推出優(yōu)秀的庫存，這需要反映在你的賬戶結構中。
許多公司每小時更新一次他們的網(wǎng)站，這是有問題的，因為動態(tài)搜索廣告基于大約每兩天發(fā)生的網(wǎng)站刮擦。
廣告文案和出價決定有時取決于AdWords內可衡量內容之外的因素。與DSA帳戶相關的定位選項 - 每次獲得成本（CPA），廣告支出回報率（ROAS），最大化轉化次數(shù)，增強的每次點擊費用 - 可能無法考慮更廣泛的品牌目標。
廣告的標題需要根據(jù)品牌的目標來塑造。廣告商需要比DSA許可的更大的控制權。
4、個性化自動化是前進的方向
在Google的機器學習顯著提高之前，我建議您停止使用DSA。
在我看來，情況發(fā)生變化可能需要數(shù)十年的時間。即使Google的自然語言處理和自動出價功能有重大突破，在人工智能達到人類智能水平之前，DSA也不會真正優(yōu)于人工管理賬戶。
谷歌可能會不斷調整關鍵字，比如精確匹配 和 購物，隨著時間的推移，人力管理賬戶可能會變得更加難以獲得明顯的優(yōu)勢。但從過去六年運行一個PPC機構，我可以告訴你，我們的賬戶的平均增長率并沒有通過使用DSA來實現(xiàn)。